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新华C֌??日电(sh) 英国剑桥大学领衔的研I团队日前宣布,他们开发出一U名为phylowave的分析工P能追t细菌、病毒等病原体“家谱”中U群l成的动态变化,自动识别危险性较高的新变U,有助于公共卫生机构及(qing)时作出响应?/p>

Ҏ(gu)某种病原体不同变U的亲缘关系Q可以绘制出它的pȝ发生?wi)。它如同病原体的“家谱”,记录?jin)不同基因型之间的进化关pR剑桥大学等机构参与的研I团队日前在英国《自然》杂志上发表论文_(d)他们开发的新工兯通过来自受感染h的病原体样本,q踪病原体系l发生树(wi)的动态变化,Ҏ(gu)“基因距L敎ͼ表示基因序列差异Q”来量化各变U适应环境的能力,辅以多种分析Ҏ(gu)Q自动识别适应性和传播力较强的新变U?/p>

该工L(fng)有效性在对多U病原体的分析中得到验证。在对甲型H3N2感病毒、百日咳杆菌和结核分枝杆菌等病原体的分析中,新工具不仅识别出已知的各主要变种Q还发现?jin)一些此前未知的、适应性较强的变种?/p>

l菌和病毒的q化速度非常快,随时可能出现传播力更强、更擅长逃避免疫pȝd或能Ҏ(gu)疫苗和药物作用的新变U。及(qing)时识别这些变Uƈ弄清光应性优势何在,是应对传染病?xi)战的关键环节?/p>

传统的基因分析方法在鉴定新变U的效率和精度上都有不之处。此外,Ҏ(gu)基因序l果认新变U往往需要专家团队讨论,h一定的主观性。新工具在效率和客观性上更具优势Q对病原体样本的要求也更低,即h数量不大、抽样存在一定偏差,也能有效分析?/p>

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