人民|北??日电(sh) Q记者许l娜Q记者从国家数据局?jin)解刎ͼ为凝聚广泛共识,推动数据领域相关知识的规范普及(qing),数据领域名词解释赯专家l日前发布《数据领域常用名词解释(W一批)(j)》,该批名词解释늛?jin)数据相兛_本概c(din)数据存储与分析相关技术、数据安全与隐私保护{多个关键术语,旨在为社?x)各界提供统一、权威的参考标准?/p>
附:(x)数据领域常用名词解释Q第一批)(j)
1.数据Q?/strong>是指M以电(sh)子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下被UCؓ(f)原始数据、衍生数据、数据资源、数据品和服务、数据资产、数据要素等?/p>
2.原始数据Q?/strong>是指初次产生或源头收集的、未l加工处理的数据?/p>
3.数据资源Q?/strong>是指h价值创造潜力的数据的ȝQ通常指以?sh)子化Ş式记录和保存、可机器d、可供社?x)化再利用的数据集合?/p>
4.数据要素Q?/strong>是指投入到生产经营活动、参与h(hun)值创造的数据资源?/p>
5.数据产品和服务,是指Z数据加工形成的,可满特定需求的数据加工品和数据服务?/p>
6.数据资Q?/strong>是指特定M合法拥有或者控制的Q能q行货币计量的,且能带来l济利益或社?x)效益的数据资源?/p>
7.数据要素?jng)场化配|,是指通过?jng)场机制来配|数据这一新型生要素Q旨在徏立一个更加开放、安全和高效的数据流通环境,不断释放数据要素价倹{?/p>
8.数据处理Q?/strong>包括数据的收集、存储、用、加工、传输、提供、公开{?/p>
9.数据处理者,是指在数据处理活动中自主军_处理目的和处理方式的个h或者组l?/p>
10.受托数据处理者,是指接受他h委托处理数据的个人或者组l?/p>
11.数据?hu)通,是指数据在不同主体之间流动的q程Q包括数据开放、共享、交易、交换等?/p>
12.数据交易Q?/strong>是指数据供方和需方之间进行的Q以特定形态数据ؓ(f)标的Q以货币或者其他等L(fng)作ؓ(f)对h(hun)的交易行为?/p>
13.数据ȝQ?/strong>是指提升数据的质量、安全、合规性,推动数据有效利用的过E,包含l织数据ȝ、行业数据治理、社?x)数据治理等?/p>
14.数据安全Q?/strong>是指通过采取必要措施Q确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及(qing)具备保障持箋(hu)安全状态的能力?/p>
15.公共数据Q?/strong>是指各党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过E中产生的数据?/p>
16.数字产业化,是指Ud通信、h工智能等数字技术向数字产品、数字服务{化,数据向资源、要素{化,形成数字C业、新业态、新模式的过E?/p>
17.产业数字化,是指传统的农业、工业、服务业{业通过应用数字技术、采集融合数据、挖掘数据资源h(hun)|提升业务q行效率Q降低生产经营成本,q而重构思维认知Q整体性重塑组l管理模式,pȝ性变革生产运营流E,不断提升全要素生产率的过E?/p>
18.数字l济高质量发展,是指围绕加快培育新质生力,以数据要素市(jng)场化配置攚wZU,通过协同完善数据基础制度和数字基设施、全面推q数字技术和实体l济深度融合、持l提升数字经治理能力和国际合作水^Q实现做强做优做大目标的数字l济发展新阶Dc(din)?/p>
19.数字消费Q?/strong>是指数字技术、应用支撑Ş成的消费zd和消Ҏ(gu)式,既包括对数智化技术、品和服务的消费,也包括消费内宏V消Ҏ(gu)道、消费环境的数字化与化,q包括线上线下深度融合的消费新模式?/p>
20.产业互联|,是指利用数字技术、数据要素推动全产业链数据融通,赋能产业数字化、网l化、智能化发展Q推动业务流E、组l架构、生产方式等重组变革Q实C业链上下游协同{型、线上线下融合发展、全产业降本增效与高质量发展Q进而Ş成新的业协作、资源配|和价值创造体pR?/p>
21.城市(jng)全域数字化{型,是指城市(jng)以全面深化数据融通和开发利用ؓ(f)ȝQ综合利用数字技术和制度创新工具Q实现技术架构重塑、城?jng)管理流E变革和产城深度融合Q促(j)q数字化转型全领域增效、支撑能力全方位增强、{型生态全q程优化的城?jng)高质量发展新模式?/p>
22.“东数西”工E,是把东部地区l济zd产生的数据和需求放到西部地和处理Q对数据中心(j)在布局、网l、电(sh)力、能耗、算力、数据等斚wq行l筹规划的重大工E,比如人工模型训练推理、机器学?fn)等业务场景Q可以通过“东数西”的方式让东部业务向襉K风光水电(sh)丰富的区域迁U,实现东西部协同发展。加快推动“东数西”工E徏设,有效激发数据要素创新活力,加速数字业化和业数字化q程Q催生新技术、新产业、新业态、新模式Q支撑经高质量发展?/p>
23.高速数据网Q?/strong>是指面向数据?hu)通利用场景,依托|络虚拟化、Y件定义网l(SDNQ等技术,提供Ҏ(gu)带宽、安全可靠、传输高效的数据传输服务?/p>
24.全国一体化力|,是指以信息网l技术ؓ(f)载体Q促(j)q全国范围内各类力资源高比例、大规模一体化调度q营的数字基设施。作为“东数西”工E的2.0版本Q具有集U化、一体化、协同化、h(hun)值化四个典型特征?/p>
25.元数据,是定义和描述特定数据的数据,它提供了(jin)关于数据的结构、特征和关系的信息,有助于组l、查找、理解、管理数据?/p>
26.l构化数据,是指一U数据表CŞ式,按此UŞ式,由数据元素汇集而成的每个记录的l构都是一致的Qƈ且可以用关pL型予以有效描q?/p>
27.半结构化数据Q?/strong>是指不符合关pd数据库或其他数据表的形式兌h的数据模型结构,但包含相x(chng)讎ͼ用来分隔语义元素以及(qing)对记录和字段q行分层的一U数据化l构形式?/p>
28.非结构化数据Q?/strong>是指不具有预定义模型或未以预定义方式l织的数据?/p>
29.数据分析Q?/strong>是指通过特定的技术和Ҏ(gu)Q对数据q行整理、研I、推理和概括ȝQ从数据中提取有用信息、发现规律、Ş成结论的q程?/p>
30.数据挖掘Q?/strong>是数据分析的一U手D,是通过l计分析、机器学?fn)、模式识别、专家系l等技术,挖掘出隐藏在数据中的信息或者h(hun)值的q程?/p>
31.数据可视化,是指通过l计图表、图形、地囄囑Ş化手D,数据中包含的有用信息清晰有效地传达出来Q以便于数据使用者更好地理解和分析数据?/p>
32.数据仓库Q?/strong>是指在数据准备之后用于永久性存储数据的数据库?/p>
33.数据湖,是指一U高度可扩展的数据存储架构,它专门用于存储大量原始数据和衍生数据Q这些数据可以来自各U来源ƈ以不同的格式存在Q包括结构化、半l构化和非结构化数据?/p>
34.湖仓一体,是指一U新型的开攑ּ的存储架构,打通了(jin)数据仓库和数据湖Q将数据仓库的高性能?qing)管理能力与数据湖的灉|性融合v来,底层支持多种数据cdq存Q能实现数据间的怺׃nQ上层可以通过l一装的接口进行访问,可同时支持实时查询和分析?/p>
35.隐私保护计算Q?/strong>是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,Ҏ(gu)据进行分析计的一cM息技术,保障数据在生、存储、计、应用、销毁等数据?hu){全过E的各个环节中“可用不可见”。隐U保护计的常用技术方案有安全多方计算、联邦学?fn)、可信执行环境、密态计等。常用的底层技术有h?sh)\、不l意传输、秘密分享、同态加密等?/p>
36.安全多方计算Q?/strong>是指在一个分布式|络中,多个参与实体各自持有U密数据Q各方希望以q些数据入共同完成对某函数的计算Q而要求每个参与实体除计算l果、预期可公开的信息外均不能得到其他参与实体的M输入信息。主要研IҎ(gu)可信W三Ҏ(gu)况下Q安全地q行多方协同的计问题?/p>
37.联邦学习(fn)Q?/strong>是指一U多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前提下Q以保护隐私数据的方式交换中间计结果,从而协作完成某Ҏ(gu)器学?fn)Q务的模式?/p>
38.可信执行环境Q?/strong>是指ZgU隔d(qing)安全启动机制Qؓ(f)保安全敏感应用相关数据和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一UY件运行环境?/p>
39.密态计,是指通过l合利用密码学、可信硬件和pȝ安全相关技术,实现计算q程数据可用不可见,计算l果能够保持密态化Q以支持构徏复杂l合计算Q实现计全链\保障Q防止数据泄漏和滥用?/p>
40.区块链,是分布式|络、加密技术、智能合U等多种技术集成的新型数据库YӞh多中?j)化、共识可信、不可篡攏V可q溯{特性,主要用于解决数据?hu)通过E中的信d安全问题?/p>