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今年以來，國資央企啟動實(shí)施AI+專項行動，聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場景應(yīng)用等領(lǐng)域，加大了布局力度，初步構(gòu)建了通用人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用體系。

國務(wù)院國資委數(shù)據(jù)顯示，目前中央企業(yè)算力底座加速夯實(shí)，在上海、呼和浩特等地建成了萬卡集群，算力平臺初步實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度，有效支撐了千億級及以上通用大模型訓(xùn)練迭代，自主可控能力逐步提升，為大規(guī)模應(yīng)用落地提供支撐。同時，在新材料、通信、制造等領(lǐng)域打造超百個應(yīng)用場景，電力、交通、石化等領(lǐng)域初步實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用，科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。

今年是大模型應(yīng)用落地的一年，除教育、通信、金融之外，能源行業(yè)也加快大模型建設(shè)與應(yīng)用。中國石油發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果、國家管網(wǎng)集團(tuán)“管網(wǎng)”大模型上線應(yīng)用、南方電網(wǎng)“大瓦特”大模型實(shí)現(xiàn)五省區(qū)廣泛應(yīng)用、三峽集團(tuán)發(fā)布了“大禹大模型”、中國海油發(fā)布了“海能”人工智能模型。據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計，今年前三季度，能源行業(yè)大模型公開招標(biāo)項目超過80個。

“昆侖大模型的創(chuàng)新應(yīng)用場景，呈現(xiàn)出業(yè)務(wù)領(lǐng)域覆蓋更加廣泛、業(yè)務(wù)結(jié)合更加緊密、‘人工智能+’賦能效果更加顯著等特點(diǎn)。專業(yè)應(yīng)用場景覆蓋范圍從勘探延伸到煉化、銷售、裝備制造等領(lǐng)域，打造能源化工領(lǐng)域的智能‘業(yè)務(wù)專家’。”中國石油數(shù)字和信息化管理部總經(jīng)理胡炳軍介紹，通過建立的場景數(shù)據(jù)集回流機(jī)制，定期將場景語料匯聚到專業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)集，逐步提高了大模型能力。

業(yè)內(nèi)人士表示，大模型作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，通過處理和分析海量數(shù)據(jù)，能夠幫助用戶從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，優(yōu)化能源管理和使用效率，加速能源技術(shù)的研發(fā)進(jìn)程，并為政策制定提供科學(xué)參考。改變了傳統(tǒng)能源的運(yùn)營方式，為行業(yè)升級帶來全新的發(fā)展機(jī)遇，為能源行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新思路。

中國企業(yè)改革研究會研究員周麗莎在接受人民網(wǎng)記者采訪時表示，大模型可以應(yīng)用于能源生產(chǎn)優(yōu)化、需求預(yù)測、設(shè)備故障預(yù)測等場景，幫助能源企業(yè)合理安排生產(chǎn)計劃，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低運(yùn)營成本，提升運(yùn)營效率；可以幫助能源企業(yè)分析市場供需關(guān)系、價格波動等因素，為市場決策提供支持，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)拓展；隨著新能源產(chǎn)業(yè)的布局，大模型的應(yīng)用可以促進(jìn)能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，推動企業(yè)優(yōu)化管理流程，推動創(chuàng)新發(fā)展；通過大模型對電力設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和分析，可以提高電網(wǎng)的可靠性和安全性，有助于保障國家能源安全。

中國能源研究會理事長史玉波表示，能源行業(yè)已經(jīng)見證了大模型技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用案例。從智能電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度，到風(fēng)電場的效率提升；從石油勘探的精準(zhǔn)定位，到能源消費(fèi)的實(shí)時分析，大模型技術(shù)正逐步滲透到能源行業(yè)的每一個角落。

業(yè)內(nèi)人士表示，盡管能源大模型展現(xiàn)出巨大的市場潛力，但其推廣應(yīng)用也面臨著諸多挑戰(zhàn)。模型建設(shè)和運(yùn)行所需的高額成本和計算資源投入，使得企業(yè)在落地過程中需要謹(jǐn)慎權(quán)衡投入與產(chǎn)出。數(shù)據(jù)獲取和隱私問題，也是大模型應(yīng)用的重要課題。

“下一步，能源央企應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)采集、存儲和處理機(jī)制，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和利用效率，確保大模型的準(zhǔn)確性和可靠性；加大在AI大模型領(lǐng)域的研發(fā)投入，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊，為大模型的研發(fā)和應(yīng)用提供有力支持。”周麗莎表示，要積極探索大模型在能源生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等方面的應(yīng)用場景，推動大模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的最大化；加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作與交流，形成合力，共同推動AI大模型在能源行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用推廣，推動能源行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的整體水平提升。